大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。業(yè)界用4個V概括大數(shù)據(jù)基本特征，即volume（量大）、variety（多樣化）、value（價值密度低）和veloCity（處理要求快），而視頻大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的子集，屬于智能安防領(lǐng)域的概念，用于描述對視頻關(guān)聯(lián)的有價值信息的集合。以公共安全領(lǐng)域為例，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展及信息化系統(tǒng)的深入建設(shè)，一個中等城市，50000路高清視頻，30天的存儲容量將達到60PB;視頻中30天活動目標的描述信息將超過600億條；而10000個卡口／微卡口系統(tǒng)，1年的過車數(shù)據(jù)量將超過200億條。而且，數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多樣性，有視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有文本、日志等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有位置信息、過車記錄、活動目標描述、模型數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)正在解決對如此龐大且類型多樣的數(shù)據(jù)的分析處理與數(shù)據(jù)服務(wù)。

      東莞安防監(jiān)控公司表示 視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)為圖偵工作新模式提供了關(guān)鍵的參考價值，新圖偵工作模式從業(yè)務(wù)流程優(yōu)化開始。融合視頻大數(shù)據(jù)理念，原圖偵業(yè)務(wù)流程的五大步驟將調(diào)整為：創(chuàng)建案件、資源搜索、解析處理、大數(shù)據(jù)查找、軌跡分析、視偵報告六大步驟。其中解析處理是針對為了實現(xiàn)對涉案甚至所有視頻、圖片進行結(jié)構(gòu)化處理與特征信息解析，自動完成活動目標的結(jié)構(gòu)化標注。而大數(shù)據(jù)查找是目標查找的升級，是為了大幅度提升人工查找的效率而設(shè)計了基于視頻活動目標描述信息的檢索模式。借助視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)，將對關(guān)注的視頻圖像中特定人、車等目標快速識別、自動標注，替代傳統(tǒng)的手工標注方式，通過解析數(shù)據(jù)的分類存儲，實現(xiàn)對關(guān)注人、車等目標特征的快速檢索、比對，以及特定目標的軌跡回溯。從而大幅減少民警工作量，提升工作效率。
       東莞監(jiān)控安裝公司創(chuàng)通寶科技:在視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合下，圖偵工作將包含如下三類全新的應(yīng)用模式。包括：視頻深度研判、車輛深度研判、人臉深度研判。
車輛深度研判
       全新的圖偵業(yè)務(wù)系統(tǒng)需具備車輛圖片結(jié)構(gòu)化管理與結(jié)構(gòu)化信息檢索應(yīng)用能力，可按照選擇時間范圍、過車區(qū)域、過車類型車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車牌類型、車牌顏色、車道、方向、遮陽板、安全帶、打電話、有掛件、黃標車、危險品標志、車頭方向、速度區(qū)間等條件進行篩選查詢；可對車輛的行車的路線進行分析，根據(jù)車牌，選擇一段時間，以軌跡的方式在地圖上展示，并可以模擬行駛；可支持以車搜車、特征搜車；同時，可實現(xiàn)落腳點分析、通行車輛分析、同行車輛、頻繁過車、區(qū)域碰撞、過車數(shù)據(jù)分析、行車規(guī)律分析、多車同行、夜間行車、區(qū)間低速、首次入域、套牌車分析、一車一檔等功能。
人臉深度研判
       全新的圖偵業(yè)務(wù)系統(tǒng)需具備人臉圖片結(jié)構(gòu)化管理與結(jié)構(gòu)化信息檢索應(yīng)用能力，可實現(xiàn)人員性別、年齡段、是否戴眼鏡等人臉屬性的分析與存儲，并支持實時預(yù)警，實時監(jiān)聽接收人臉黑名單比對消息，預(yù)警顯示；支持歷史預(yù)警，根據(jù)布控任務(wù)、范圍、對象、時間等查詢歷史預(yù)警信息；同時可支持人臉比對，本地上傳兩張人臉照片進行比對，相似度確認；支持以臉搜臉，將嫌疑對象人臉照片與動態(tài)抓拍人臉庫中的人像比對，追蹤軌跡；還應(yīng)支持人臉查重，人臉庫中查找是否存在相似是人臉。構(gòu)化信息檢索應(yīng)用能力，可按照人體相關(guān)條件進行查詢，其中人包含目標衣著顏色、目標大小、速度、性別、是否戴眼鏡、是否戴帽子、上衣類型下裝類型、是否帶口罩、發(fā)型、背包、拎東西、騎車、年齡段等條件進行查詢，可提供以人搜人能力，可通過嫌疑對象照片與結(jié)構(gòu)化庫中的人體比對，追蹤軌跡，并可以模擬運動。
       未來，圖偵大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)能夠整合海量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行分析計算，通過智能分析技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出結(jié)構(gòu)化信息，通過全文檢索技術(shù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中快速定位信息，通過分析挖掘技術(shù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，能夠針對海量的數(shù)據(jù)進行快速檢索、快速統(tǒng)計分析，并能夠通過大數(shù)據(jù)的深度關(guān)聯(lián)分析對案事件的發(fā)展作出預(yù)測。

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