經(jīng)日積夜累的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)日益成熟，在智能交通、通訊東莞安防、電子商務(wù)等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，其市場(chǎng)價(jià)值也增長(zhǎng)的較為迅速，但伴隨著人臉識(shí)別技術(shù)的顯著增長(zhǎng)，其在使用過(guò)程中存在的隱私暴露問(wèn)題也屢遭爭(zhēng)議。
        東莞監(jiān)控安裝公司稱(chēng)2018年3月，比利時(shí)政府出臺(tái)相應(yīng)法規(guī)，禁止私人使用人臉識(shí)別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機(jī)。2018年6月，亞馬遜與美國(guó)政府的Rekognition人臉識(shí)別項(xiàng)目引起民眾抗議，最終美國(guó)奧蘭多警察局被迫放棄相關(guān)計(jì)劃。
        為何人臉識(shí)別屢遭非議？它的問(wèn)題究竟出在哪？筆者分析發(fā)現(xiàn)主要來(lái)自?xún)蓚€(gè)方面。一是人臉數(shù)據(jù)采集端口(攝像機(jī))、傳輸網(wǎng)絡(luò)存在安全漏洞，出事密碼簡(jiǎn)單或沒(méi)有密碼的設(shè)備很容易遭到攻擊。二是人臉識(shí)別信息歸屬與保密職責(zé)沒(méi)有明確，尚處于法律空白區(qū)。比如，現(xiàn)在成為街道、地鐵站、機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等公共場(chǎng)所標(biāo)配的智能監(jiān)控，這些攝像頭能夠采集公眾身份與位置信息，推斷出某一場(chǎng)所人流量變化情況、動(dòng)態(tài)趨勢(shì)，以及用戶(hù)喜好等。但這些信息歸誰(shuí)保管？如何保管？哪些人可以查看？沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，而一但這些信息被惡意攻擊獲取，造成個(gè)人財(cái)產(chǎn)損失，甚至危及公共安全，由誰(shuí)負(fù)責(zé)？

       介于以上原因，目前也有不少?lài)?guó)家和機(jī)構(gòu)研究出反面部識(shí)別技術(shù)，以此來(lái)保障采集到的人臉數(shù)據(jù)被竊取濫用。
        加拿大多倫多大學(xué)教授發(fā)明了一種算法，可以通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行光轉(zhuǎn)換，動(dòng)態(tài)地破壞面部識(shí)別系統(tǒng)，進(jìn)而防止面部識(shí)別軟件抓取到相關(guān)人臉信息。其原理是由AI驅(qū)動(dòng)的過(guò)濾器尋找特定面部特征并改變某些像素，所以人們幾乎看不出差異。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)能將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率從接近100%降低到0.5%。
以色列特拉維夫網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)公司 D- ID開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)名為“De-identification”的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，主要目標(biāo)是保護(hù)那些已經(jīng)被用于身份認(rèn)證的數(shù)據(jù)，可在與真實(shí)人臉保持相似度的同時(shí)生成算法無(wú)法辨識(shí)的照片和視頻，以保障個(gè)人隱私及身份信息不被面部識(shí)別技術(shù)惡意讀取。
        中國(guó)作為人臉識(shí)別技術(shù)大國(guó)，也開(kāi)發(fā)出了應(yīng)對(duì)措施。如在采集到照片后會(huì)對(duì)照片進(jìn)行脫敏處理，只提取照片特征，這些特征即使被竊取，也無(wú)法還原出照片，并且過(guò)程是不可逆的。面部識(shí)別加密技術(shù)主要是通過(guò)修改圖像的幾個(gè)像素以達(dá)到加密目的，能夠在一定程度上緩解人們對(duì)隱私泄露的擔(dān)憂。未來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)將得到更加廣泛和深入的應(yīng)用，然而技術(shù)升級(jí)不能解決一切問(wèn)題，還需要盡快確立相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。

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