通過(guò)平臺(tái)整合、設(shè)備直接接入、智能網(wǎng)關(guān)、視頻公有云等不同技術(shù)對(duì)不同行業(yè)、不同網(wǎng)絡(luò)的公共安全攝像頭進(jìn)行接人整合，實(shí)現(xiàn)視頻大聯(lián)網(wǎng)；東莞安防公司提供城市級(jí)共享云平臺(tái)，具備百萬(wàn)級(jí)視頻眼務(wù)能力，提供全行業(yè)視頻接入和共享。公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)將視頻流媒體業(yè)務(wù)、卡口圖片流業(yè)務(wù)、視頻圖像信息庫(kù)等技術(shù)和分布式云計(jì)算技術(shù)相融合，將視頻云產(chǎn)品作為核心平臺(tái)，同時(shí)將社會(huì)面三類(lèi)點(diǎn)位大聯(lián)網(wǎng)，通過(guò)我們的智能網(wǎng)關(guān)、安全加固、以及社會(huì)面整合云平臺(tái)，形成三類(lèi)點(diǎn)位聚合接人平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)真正的視頻大聯(lián)網(wǎng)；

        打造公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)與共享的城市級(jí)視頻云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用；

        目前已經(jīng)建設(shè)了大量的前端點(diǎn)位，在社會(huì)面管控、維穩(wěn)沖突等方面中起到了積極的作用，但與此同時(shí)，視頻應(yīng)用的問(wèn)題日益突出，主要體現(xiàn)在：

        海量視頻的有效利用上，大量數(shù)據(jù)處于睡眠狀態(tài)，數(shù)據(jù)價(jià)值并沒(méi)有充分挖掘出來(lái)；

        在業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)模式下，往往是不同警種部門(mén)一個(gè)業(yè)務(wù)建一套系統(tǒng)，形成一種煙囪式建設(shè)情況，系統(tǒng)之間的資源共享困難，各類(lèi)信息的合成作戰(zhàn)難度日益增加。

        要實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的深化應(yīng)用，視頻解析技術(shù)是關(guān)鍵，東莞監(jiān)控工程公司視頻解析中心采用GPU+分布式計(jì)算+深度學(xué)習(xí)框架等核心技術(shù)，可從海量視頻中提取出“人、車(chē)、物、場(chǎng)景及事件”這些結(jié)構(gòu)化信息和語(yǔ)義標(biāo)簽，提取出有價(jià)值的目標(biāo)信息，同時(shí)基于視頻結(jié)構(gòu)化信息的提取，提升

        視頻應(yīng)用的效率，并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)三個(gè)改變；改變視頻從傳統(tǒng)連續(xù)的媒體流為視頻內(nèi)容信息流；改變視頻聯(lián)網(wǎng)為數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)；三．改變丁作模式從原來(lái)的看視頻到搜目標(biāo)，所想即所得；其次，解析中心的建設(shè)模式也從根本上發(fā)生了改變，打破原有的煙囪式架構(gòu)，構(gòu)建開(kāi)放融合的全業(yè)務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)，自底向

上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)海量視頻的結(jié)構(gòu)化、存儲(chǔ)和檢索，通過(guò)綜合服接口的方式向全警種各業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。

        目前車(chē)輛數(shù)據(jù)、人像數(shù)據(jù)、MAC數(shù)據(jù)、RFID等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用存在著數(shù)據(jù)孤島的情況，構(gòu)建統(tǒng)一的資源應(yīng)用池成為當(dāng)務(wù)之急。車(chē)輛數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型、積分研判模型，標(biāo)簽工廠等；人像數(shù)據(jù)包含人員關(guān)系，人車(chē)關(guān)系的挖掘，刻畫(huà)人員圖譜等。MAC數(shù)據(jù)包含人員軌跡不全，時(shí)空規(guī)律打標(biāo)等。通過(guò)整個(gè)物聯(lián)感知，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)池，AI基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用要求，提供人臉、人體、車(chē)輛、WIFI、RFID等資源信息的分析模型，為實(shí)現(xiàn)千億級(jí)記錄信息的目標(biāo)快速查找、行為追蹤、關(guān)系挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、研判對(duì)比提供技術(shù)支持和數(shù)據(jù)支撐

        隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)和治安形勢(shì)的發(fā)展變化，傳統(tǒng)的指揮中心已經(jīng)無(wú)法滿足扁平化、可視化的需求，大數(shù)據(jù)指揮中心案利用華在視頻監(jiān)控領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR、三維地圖等新技術(shù)，圍繞指揮實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為核心，幫用戶解決以下問(wèn)題；

 

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