東莞安防公司表示對于人員的直接追蹤和管控，始終是技術(shù)探索的方向，也一直是一個難題。究其原因，不完全是技術(shù)上的問題，因為基于學(xué)習(xí)的算法，從技術(shù)上，已經(jīng)能夠提供比人類更人眼更高的人臉分辨能力，從各地已經(jīng)開始的應(yīng)用可以看到，利用戶籍庫中的老舊身份證照片，建立百萬級、千萬級的人臉庫，然后開始人臉?biāo)阉骱腿藛T追蹤。由于身份證上的戶籍照片，很多是10年，甚至20年的照片，面容的變化可能十分巨大，所以，基于這樣的一些“不健全”的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)去做分析，是無法得到理想結(jié)果的。而且數(shù)據(jù)量超大，越會帶來更大誤差，系統(tǒng)無法投入實戰(zhàn)應(yīng)用。如何獲取鮮活的人臉數(shù)據(jù)，完善現(xiàn)有的人臉庫？根據(jù)系統(tǒng)化的分析、需要從采集和聯(lián)網(wǎng)兩個方向努力。

        其一，關(guān)于采集

        在被動采集的同時，需加強主動采集設(shè)備的建設(shè)；什么是衩動采集和主動采集？被動采集，是通過建設(shè)監(jiān)控機相或?qū)I(yè)的人臉抓拍相機，在一個特定場景下，只要通過人員就進行人臉的記錄，人員并未感知，無需配合，因此，人臉受到角度、光線等的影響，可能出現(xiàn)低頭、側(cè)臉一、陰陽臉等多種情況，記錄的有效性較差，難以用于精準的人臉識別。

        主動采集，是通過權(quán)限控制和權(quán)限驗證進行的配合式人臉采集，比如人臉門禁、人臉閘機、金融人臉核驗等，此類采集一方面能夠配合式獲取到高有效性人臉，同時，可以精準匹配到個人，即獲得到遠優(yōu)于戶籍照片的鮮活人臉圖片。

        主動采集，需要注重數(shù)據(jù)的完整性，通過下面的人員活動關(guān)系模型。可以更系統(tǒng)的梳理鮮活數(shù)據(jù)的采集方向。

        當(dāng)前，應(yīng)用較多的是金融APP的權(quán)限核驗，一般通過金融客戶主體與算法公司合作，提供APP核驗方式，是用戶完成配合式刷臉檢測。這方面數(shù)據(jù)量極大，可以作為一個海量的 鮮活人臉數(shù)據(jù)來源，但是，金融類相關(guān)數(shù)據(jù)的保密性極高，對于平安城市的建設(shè)主體公安機關(guān)，想獲取其全部的數(shù)據(jù)也需要進行行政上的溝通，存在難度。

        另一個廣泛來源，就是人臉門禁。人臉門禁是門禁領(lǐng)域的新生事物，相比傳統(tǒng)的IC卡和指紋方式，人臉有很高的方便性和適應(yīng)性。雖然，在識別準確率上仍有待提高，但是，在一些非高安全場合，已經(jīng)完全可以取代傳統(tǒng)門禁。同時，通過人臉與卡片、身份證的組合驗證，更提高了安全性的同時，也更精準的獲取到了鮮活人臉。

        從現(xiàn)有的一些實踐來看，已經(jīng)在部分方向所有應(yīng)用。在鐵路交通方面，今天3月，鐵總發(fā)文了要求建設(shè)人證票核驗閘機的通知，這就是一個最佳的鮮活人臉采集渠道。將現(xiàn)有的人工的低效的核驗方式，更換為一體化的閘機核驗通行方式，提高了管理效率的同時，還能夠有效的收集鮮活人臉數(shù)據(jù)，為平安城市建設(shè)所用。

        其二，關(guān)于聯(lián)網(wǎng)

        上術(shù)系統(tǒng)都要破除部門門墻，能夠真正拿到數(shù)據(jù)，才能夠真正的應(yīng)用起來，所以，聯(lián)網(wǎng)存在技術(shù)和政策的兩重考驗。

        首先，在技術(shù)上，要想實現(xiàn)人臉數(shù)據(jù)的對接，其實并不難，由公安部牽頭，東莞安防監(jiān)控公司參與起草的公安視頻圖像信息庫標(biāo)準已經(jīng)包含了這部份內(nèi)容，對接可以參考該標(biāo)準進行，或基于該標(biāo)準做進一步的細化和擴展。第二，在政策上的支持，由于數(shù)據(jù)的安全、對接的開發(fā)難度，多系統(tǒng)的兼容，都是需要協(xié)調(diào)的工作。

        在這方面，東莞監(jiān)控公司在某區(qū)的安保中所開展的智慧安防建設(shè)，就涉及到了多重數(shù)據(jù)的接入和對接，作為視圖庫的試點，進行了部分業(yè)務(wù)功能的跨平臺，跨廠家的整合。

        在這種智慧安防的建設(shè)中，東莞安防監(jiān)控公司參與其中，共同商討方案和策略，圍繞人的關(guān)系網(wǎng)，從學(xué)校、酒店、停車場 、社區(qū)、醫(yī)院等多個部門獲取多維數(shù)據(jù)。比如，通過在醫(yī)院出入口建設(shè)車輛抓拍相機，并且關(guān)聯(lián)醫(yī)院的掛號記錄和外傷就診記錄，對一圡醫(yī)人員和車輛關(guān)聯(lián)人員的信息能夠清晰掌握；

        對一酒店、停車場，通過接入車輛抓拍相機的抓拍記錄，掌握進入酒店的臨時人員和相關(guān)聯(lián)人員的信息；對于社區(qū)出入口的車輛記錄和速通門的人員記錄，也進行了對接，對于訪客車輛落點和人員出入情況，可以精準掌握。但是，在智慧安防的建設(shè)中，始終還未進行人臉鮮活數(shù)據(jù)的直接采集，都是通過車輛關(guān)聯(lián)和門禁關(guān)聯(lián)方式，被動獲取人員軌跡，在部分設(shè)置人臉相機的地方，也都是通過被動式采集，無法做人員的精準關(guān)聯(lián)。但是，在跨部門的聯(lián)動和標(biāo)準化接入方案的推動方面，走出了建設(shè)性的一步，為后續(xù)的工作做好了鋪墊。