直到今天，絕大部分的視頻監(jiān)控都還僅僅停留在實時瀏覽和錄像，無法識別畫面中的內(nèi)容，更談不上思考和行動。

         如果視頻監(jiān)控能夠通過機器視覺和智能分析，識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并通過后臺的云計算和大數(shù)據(jù)分析，來做出思考和判斷，并在此基礎上采取行動，我們就能夠真正的讓視頻監(jiān)控代替人類去觀察世界。

         要做到這一點，我們必須擁有具備感知能力的攝像機。因為，只有前端攝像機具有感知識別功能，我們才能進行智能分析的規(guī)模化部署和應用。

        大數(shù)據(jù)時代，我們需要的是在真正具備感知和識別能力的攝像機。

         感知型攝像機，正是這樣的攝像機。它能夠基于視頻的智能分析，識別出監(jiān)控畫面中的內(nèi)容，并對其進行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過后端云計算平臺進行分析，代替我們做出思考和判斷。

         擁有感知能力的感知型攝像機，相當于物聯(lián)網(wǎng)中的一個一個視覺傳感器，大量攝像機感知的海量信息，進入大數(shù)據(jù)和云計算平臺，使我們不僅能從單個攝像機中識別內(nèi)容作出判斷，還能從海量的監(jiān)控數(shù)據(jù)中，作出深度分析和挖掘，從而對社會管理產(chǎn)生深遠的影響。

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